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“AI淘汰你,連聲招呼也不打!”:AI時代來臨,我們應該如何應對?

發布日期:2021/01/20 瀏覽次數:147次

“以后找工作面試你的也許不是真人面試官,而是AI。”
大型企業年招聘量很多,按照篩選比例,需要篩選面試的數量就會更多,為了提高招聘效率,很多企業開始使用AI面試官,比如聯合利華這樣的快消巨頭、希爾頓這樣的國際連鎖酒店、高盛這樣的投資銀行。

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通過AI面試進行篩選更加智能化,在一定程度上提高招聘面試的效率和節約面試者的時間成本,規避真人面試官的刻板印象等誤差,但是很多經歷過AI面試的應聘者卻也表示體驗很糟糕。

經歷視頻面試,除了被審視的被動感,還有無法雙向溝通的無力感,在這個過程中,應聘者完全成為被篩選的對象。
然而,面試本應是一場雙向選擇。

01

 提高面試效率,但流程單一


希爾頓全球招聘副總裁 Sarah Smart 表示AI系統重構了希爾頓的招聘流程,更加快速地篩選合適的候選人。
近年來,越來越多的企業注意到“AI技術+面試場景”這一發展需求。在疫情的促生下,AI面試也迎來了新的轉折,越來越被廣泛使用。AI面試可以幫助企業進行初步篩選,節省HR的時間,這樣HR可以將大量的時間精力專注于中高端崗位的招聘上。
AI面試的出現,不僅對于企業篩選人才的效率有所提高,對于面試者也能夠節省時間、提高效率。人在家中坐,就能進行面試,完全避免了長途跋涉一無所獲的時間徒勞,規避一些不真實崗位或者是不匹配崗位的非必要成本付出。
但是,這種面試場景下,應聘者成為被選擇的商品,整個面試過程都會被系統進行分析評估,對比算法標準進行篩選。

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因為AI面試的程序化設置,導致面試流程單一,智能化程度還處于弱智能階段,對于有些人才的篩選會偏向于以固定標準衡量,就好像是嚴格卡JD的招聘,無法實現個性化的篩選。

字節跳動7周年慶,張一鳴發表演講時懟頭條的招聘HR寫JD“偷懶”,曾引起熱議,這樣嚴苛的JD,張一鳴認為會影響對于冰山以下素質的判斷。基于“人才畫像”式的招聘,應該更關注冰山以下的影響崗位長遠績效的素質潛力,而這些,AI面試目前還無法發展到相應程度。

02

規避刻板印象,但也喪失溝通渠道


聯合利華的首席人力資源官 Leena Nair 認為AI系統幫助他們擺脫了過去的刻板印象,招聘到更加多元化的員工。
視頻面試公司HireVue 認為沒有感情的機器反而能減少面試官在初面的一些基于口音、外貌和性別等主觀因素帶來的偏見,保證更多符合崗位要求的求職者獲得機會。
AI面試的應用,確實可以規避心理學效應在面試中的影響,比如刻板印象、首因效應、投射效應等認知偏差,這樣對于面試者的評價更加客觀,不摻雜面試官的個人情感或者個人局限性對面試產生影響。
雖然,AI面試系統能夠更加客觀,但是存在的問題也不容忽視,這個過程中,只有AI系統根據系統預設對面試者進行詢問,進行考察分析,但是沒有面試者的反饋,這樣的過程只是一個單向溝通的過程,缺乏面試者了解企業的溝通渠道。

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有些公司雖然將AI面試設置成游戲環節,通過闖關的形式進行考核,但是這個過程缺少應聘者與企業面試官的溝通,這種溝通渠道被切斷的現象,勢必會導致面試體驗降低。


03

人機交互時代

打工人應該何去何從


倫敦大學學院人機交互教授AnnaCox表示:“算法會更青睞那些擅長視頻面試的人,任何數據集都存在偏差,這可能會排除掉那些在實際工作中表現優秀的人。同時,越來越多學生對于AI面試也感到不安。”
大數據時代的到來,人機交互的疊加會越來越多,我們也應該學會適應時代的變化,除了應對攻破,似乎別無選擇。

(1) 研究AI面試技巧,避免技巧性失誤
AI面試系統暫時只能在初步粗略篩選上起到一定的輔助作用,很難從根本上決定能不能得到offer,一般用于初步篩選階段。從一定程度上,也給予更多人崗匹配的應聘者機會。
研究表明,視頻面試中的有效交流部分55%來自于面部/身體語言,38%來自于語音語調,7%來自于你到底說了些什么。

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除了掌握一般面試的一些技巧以外,對于使用AI面試系統的行業或公司,提前了解,對于AI面試系統的規則進行深入研究。


(2) 尋找破題點,提前準備
AI面試系統的本質是集結了一系列領先的工業組織和心理學家共同開發的、一種圍繞機器學習的復雜算法,結合了語音識別、面部識別,用來確定最接近理想人選的候選人。
背后的算法還是人為設定的,也有相應的依據標準,就像外界總結的“寶潔八大問”等類似設定,對于行業相關問題尋找相應的破題點,提前進行準備。
在語言中,多使用一些符合目標企業偏好的特征詞,對于過程中遇到的問題預設并想好解決方案,這樣能夠在流程中做到心中有數。

(3) 注意邏輯和細節,呈現能力最優化
AI面試系統畢竟還處于發展初期,語言識別也處于相對較弱的智能階段,必須符合語句邏輯才能夠輕易識別出來,這時候STAR法則同樣適用,并且更加有效。
STAR法則是情境(situation)、目標(target)、行動(action)、結果(result)四項的縮寫,可以輕松地描述事物的邏輯方式,表現出自己分析闡述問題的清晰性、條理性和邏輯性。

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除了注意邏輯以外,還要注意細節,比如環境、外表、眼神交流等,這些在AI面試系統中也會對面試評價起到很大的作用。這樣,做好一切準備,并進行提前演練,才能呈現自己能力的最優化。


04

寫在最后


不只是AI面試系統,隨著人工智能的發展,也許我們工作崗位會被取代,也許人工智能會決定我們能不能擁有一份工作。科技的發展,是時代的趨勢,我們需要做的就是應對。
AI 通過大數據和深度學習也在不斷優化和升級,而人類也必須適應更多新的人機交互模式,以找到和 AI 相處的最佳方式。在這個過程中,我們也需要不斷升級優化自身的能力,才能更好地適應未來的時代。